著書
橋本雅文，“レーザスキャナによる移動物体認識技術”，センサフュージョン技術の開発と応用事例，技術情報協会, pp.135-145，2019
杉本昌弘，“どこまで使える？ メタボローム解析，”実験医学，五十嵐和彦（編），深水昭吉（編）， pp.3294-3301，（株）羊土社，東京，2018.
G. Song, Y. Chi, K. Cai, Y. Li, and J. Cheng, “Code design for multiuser MIMO,” in 5G Networks: Fundamental Requirements, Enabling Technologies, and Operations Management, ed. Anwer Al-Dulaimi, Xianbin Wang, and Chih-Lin I, pp.205-235, Wiley-IEEE Press, New Jersey. Oct. 2018. ISBN: 978-1-119-33273-2
論文誌
Albert Podusenko, Vsevolod Nikulin, Ivan Tanev, and Katsunori Shimohara, Cause and Effect Relationship between the Dynamics of Accelerator and Brake Pedals during Emergency Braking, International Journal of Automotive Engineering (JSAE), 9 (4), 2018, pp. 332-337
Natalia Alekseeva, Ivan Tanev, and Katsunori Shimohara, Evolving the Controller of Automated Steering of a Car in Slippery Road Conditions, Algorithms, Special Issue on Algorithms for PID Controllers, 11(7), 2018, 17 pages
Albert Podusenko, Vsevolod Nikulin, Ivan Tanev, and Katsunori Shimohara, Coevolution of the Features of the Dynamics of Accelerator Pedal and Hyperparameters of the Classifier for Emergency Braking Detection, Actuators, Speccial issue on Novel Braking Control Systems, 7(3), 39, 2018, 18 pages
Vsevolod Nikulin, Albert Podusenko, Ivan Tanev, and Katsunori Shimohara, Regression-based Supervised Learning of Autosteering of a Road Car Featuring a Delayed Steering Response, International Journal of Data Science and Analytics, 2018, pp. 1-15
松廣達也，橋本哲也，北岡見生代，ア・デイビッド，落合翼，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"可変長時系列パターン分類のための大幾何マージン最小分類誤り学習法の提案とその実験的評価" 情報処理学会論文誌，vol.59，no.4，pp.1295-1308，2018
A. Alekseenko, H. Q. Dang, G. Bansal, J. Medina, T. Hirayama, C. Miyajima, I. Ide, and K. Takeda, "ITS+DM Hackathon (ITSC 2017): Lane departure prediction with naturalistic driving data," IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine.
P. Ping, Y. Sheng, W. Qin, C. Miyajima, and K. Takeda, "Modeling driver risk perception on city roads using deep learning," IEEE Access, Vol. 6, pp. 68850–68866, Nov. 2018.
林振渝，橋本雅文，滝川健太，高橋和彦，“レーザスキャナによる機械学習に基づくビークルと人物の認識”，日本機械学会論文集, Vol. 84, No.868, 2018
Tanioka, K., and Yadohisa, H. (2018). Asymmetric MDS with Categorical External Information Based on Radius Model, Procedia Computer Science, 140, pp. 284-291, DOI:10.1016/j.procs.2018.10.318
Tanioka, K. and Yadohisa, H. (2018): Unfolding models for asymmetric dissimilarity data with external information based on path structures. International Journal of Software Innovation, 6(3), pp. 53-66. DOI: 10.4018/IJSI.2018070104
Furuyama, T. Hase, K. Hiryu, S. and K. I. Kobayasi, “Hearing sensitivity evaluated by the auditory brainstem response in Miniopterus fuliginosus” Journal of the Acoustical Society of America 144, EL436 (2018); doi: 10.1121/1.5079904
T. Ito, T. Furuyama, K. Hase, K. I. Kobayasi, and S. Hiryu, “Organization of projection from brainstem auditory nuclei to the inferior colliculus of Japanese house bat (Pipistrellus abramus)” Brain and Behavior, 8 e01059. 2018. 10.1002/brb3.1059
A. Fukushima, M. Sugimoto, S. Hiwa, T. Hiroyasu, “Elastic net-based prediction of IFN-β treatment response of patients with multiple sclerosis using time series microarray gene expression profiles,” Scientific Reports, vol.9, no.1, pp.1822, Feb 2019. DOI: 10.1038/s41598-018-38441-2
S. Ishikawa, DT. Wong, M. Sugimoto, FO. Gleber-Netto, F. Li, M. Tu, Y. Zhang, D. Akin, M. Iino, “Identification of salivary metabolites for oral squamous cell carcinoma and oral epithelial dysplasia screening from persistent suspicious oral mucosal lesions,” Clinical Oral Investigations, vol.22, pp.1-7, Dec 2018. DOI: 10.1007/s00784-018-2777-3
M. Takada, M. Sugimoto, N. Masuda, H. Iwata, K. Kuroi, H. Yamashiro, S. Ohno, H. Ishiguro, T. Inamoto, M. Toi, “Prediction of postoperative disease-free survival and brain metastasis for HER2-positive breast cancer patients treated with neoadjuvant chemotherapy plus trastuzumab using a machine learning algorithm,” Breast Cancer Res Treat, vol.172, no.3, pp.611618, Dec 2018. DOI: 10.1007/s10549-018-4958-9
N. Kawanishi, N. Hoshi, M. Sugimoto, A. Enomoto, S. Ota, M. Kaneko, T. Soga, M. Tomita, K. Kimoto, “Effects of inter-day and intra-day variation on salivary metabolomic profiles,” Clinica Chimica Acta, vol.489, pp.41-48, Nov 2018. DOI: 10.1016/j.cca.2018.11.030
H. Sakagami, M. Sugimoto, Y. Kanda, Y. Murakami, O. Amano, J. Saitoh, A. Kochi, “Changes in Metabolic Profiles of Human Oral Cells by Benzylidene Ascorbates and Eugenol,” Medicines, vol.5, no.4, pii: E116, Oct 2018. DOI: 10.3390/medicines5040116
E. Suzuki, M. Sugimoto, K. Kawaguchi, F. Pu, R. Uozumi, A. Yamaguchi, M. Nishie, M. Tsuda, T. Kotake, S. Morita, M. Toi, “Gene expression profile of peripheral blood mononuclear cells may contribute to the identification and immunological classification of breast cancer patients,” Breast Cancer, Oct 2018. DOI: 10.1007/s12282-018-0920-2
Y. Yamamoto, Y. Nakanishi, S. Murakami, W. Aw, T. Tsukimi, R. Nozu, M. Ueno, K. Hioki, K. Nakahigashi, A. Hirayama, M. Sugimoto, T. Soga, M. Ito, M. Tomita, S. Fukuda, “A Metabolomic-Based Evaluation of the Role of Commensal Microbiota throughout the Gastrointestinal Tract in Mice,” Microorganisms, vol.6, no.4, pii: E101, Sep 2018. DOI: 10.3390/microorganisms6040101
A. Tomita, M. Mori M, K. Hiwatari, E. Yamaguchi, T. Itoi, M. Sunamura, T. Soga, M. Tomita, M. Sugimoto, “Effect of storage conditions on salivary polyamines quantified via liquid chromatography-mass spectrometry,” Scientific Reports, vol.18, no.1, pp.12075, Aug 2018. DOI: 10.1038/s41598-018-30482-x
H. Iuchi, M. Sugimoto, M. Tomita, “MICOP: Maximal information coefficient-based oscillation prediction to detect biological rhythms in proteomics data,” BMC Bioinformatics, vol.19, no.1, pp.249, Jun 2018. DOI: 10.1186/s12859-018-2257-4
杉本 昌弘，“Liquid biopsyへの期待と限界 メタボローム解析によるliquid biopsy，” 医学のあゆみ，Vol. 265，no.6，pp.513-516，May 2018.
N. Kumar, MA. Hoque, M. Sugimoto, “Robust volcano plot: identification of differential metabolites in the presence of outliers,” BMC Bioinformatics, vol.19, no.1, pp.128, Apr 2018. DOI: 10.1186/s12859-018-2117-2
S. Islam, A. Hoque, S. Islam, M. Ali, B. Hossen, Md. Binyamin, F. Merican, K. Akazawa, N. Kumar, M. Sugimoto, “Mining Gene Expression Profile with Missing Values: An Integration of Kernel PCA and Robust Singular Values Decomposition,” Current Bioinformatics, vol.14, no.1, pp.78-89, Apr 2018. DOI: 10.2174/1574893613666180413151654
Yousuke Watanabe, Kenya Sato, and Hiroaki Takada, DynamicMap 2.0: A Traffic Data Management Platform Leveraging Clouds, Edges and Embedded Systems, International Journal on Intelligent Transport Systems Research (Springer), pp.1-13, DOI:10.1007/s13177-018-0173-7, 2018/11.
Shuntaro Azuma, Manabu Tsukada, and Kenya Sato, A Method of Misbehavior Detection with Mutual Vehicle Position Monitoring, International Journal on Advanced in Internet Technology, Vol.11, No.1&2, pp.82-91, 2018/8.）
佐藤健哉，星佳典，国際標準化におけるITS関連通信と通信セキュリティ検討の課題，自動車技術，Vol.72, No.10, pp.114-115, 2018/9.
G. Song, K. Cai, Y. Chi, and J. Cheng, “Throughput analysis of interference cancellation-based random access with feedback,” IEEE Communications Letters, vol.22, no.12, pp.2423-2426, Dec. 2018. DOI: 10.1109/LCOMM.2018.2872970
S. Lu, H. Kamabe, J. Cheng, and A. Yamawaki, “Unrestricted-rate parallel random input-output codes for multilevel flash memory,” IEICE Trans. Fundamentals, vol.E101-A, no.12, pp.2135-2140, Dec. 2018. DOI: 10.1587/transfun.E101.A.2135
麓公一，石田拓也，宋光輝，程俊，“過負荷MIMOシステムのための PCCの最適化,”同志社大学ハリス理工学研究報告，第59巻，第1号，pp.45-50，2018年4月.
DOI: 10.14988/pa.2018.0000000101
伊藤優希，岩井誠人，笹岡秀一，”室内環境におけるフレネルゾーンに基づく人体遮蔽損失特性の評価，” 電子情報通信学会論文誌(B)，Vol.J101-B，No.9,pp.696-705,Sept. 2018. DOI: 10.14923/transcomj.2018APP0007
Y. Xie, G. Zeng, R. Kurachi, H. Takada, G. Xie, “Security/Timing-aware Design Space Exploration of CAN FD for Automotive Cyber-Physical Systems,” IEEE Trans. on Industrial Informatics, doi:10.1109/TII.2018.2851939, 2018年7月（掲載: vol. 15, no. 2, pp. 1094-1104, 2019年2月）.
Y. Qin, G. Zeng, R. Kurachi, Y. Matsubara, H. Takada, “Execution-Variance-Aware Task Allocation for Energy Minimization on the big.LITTLE Architecture,” Sustainable Computing, doi:10.1016/j.suscom.2018.10.001, 2018年10月.
Y. Watanabe, K. Sato, H. Takada, “DynamicMap 2.0: A Traffic Data Management Platform Leveraging Clouds, Edges and Embedded Systems,” Int’l Journal of Intelligent Transportation Systems Research, doi:10.1007/s13177-018-0173-7, 2018年11月.
Y. Qin, G. Zeng, R. Kurachi, Y. Matsubara, H. Takada, “Energy-Aware Task Allocation for Heterogeneous Multiprocessor Systems by Using Integer Linear Programming,” Journal of Information Processing, vol. 27, pp. 136-148, 2019年2月.
山本椋太，吉田則裕，青木奈央，高田広章，“組込みソフトウェアを対象とした状態遷移表抽出支援ツール，” 電子情報通信学会論文誌，vol. J102-D, no. 3,pp. 151-162,2019年3月.
Shuntaro Azuma, Manabu Tsukada, Kenya Sato, “A Method of Misbehavior Detection with Mutual Vehicle Position Monitoring”, International Journal On Advances in Internet Technology, 11 (1&2), pp. 82-91, September, 2018.
金田重郎，井田明男，森本悠介，劉湘涛，上野洸史，“存在従属クラス図とバージョン管理に基づく正規化アプリケーション構成法，”情報システム学会，ジャーナル論文2018年3月31日
松原豊，倉地亮，高田広章，“つながる社会とクルマのセーフティ＆セキュリティの動向と展望，” 自動車技術 (自動車技術会 学会誌), vol. 72, no. 5, pp. 87-93, 2018年5月.
国際会議
Vsevolod Nikulin, Albert Podusenko, Ivan Tanev, and Katsunori Shimohara, Evolving the Autosteering of a Car Featuring a Realistically Simulated Steering Response, Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2018), pp. 1326-1332, July 15-19, 2018, Kyoto, Japan
Natalia Alekseeva, Ivan Tanev , and Katsunori Shimohara, Evolving a Single-variable Controller for Automated Steering of a Car on Slippery Roads, SICE Annual Conf. 2018, pp. 680-685, September 11-14, 2018, Nara, Japan
David Ha, Emilie Delattre, Yuya Tomotoshi, Masahiro Senda, Hideyuki Watanabe, Shigeru Katagiri, Miho Ohsaki, "Optimal Classifier Model Status Selection Using Bayes Boundary Uncertainty," IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP-2018), pp.1-6, Sep. 2018
Shigeru Katagiri, “From Bayes Error to Bayes Boundary,” Keynote Speech in ACM International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML-2018), Nov. 2018
David Ha, Hideyuki Watanabe, Yuya Tomotoshi, Emilie Delattre, Shigeru Katagiri, "Optimality Analysis of Boundary-Uncertainty-Based Classifier Selection Method," ACM International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML-2018), pp. 1-8, DOI: 10.475/123_4, Nov. 2018
Miho Ohsaki, Hayato Sasaki, Naoya Kishimoto, Shigeru Katagiri, Patrick Hang Hui Then, "Discovery of Sets and Representatives of Variables in Co-nonlinear Relationships by Neural Network Regression and Group Lasso," Workshop on Machine Learning and Artificial Intelligence in Bioinformatics and Medical Informatics MABM-2018 in IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM-2018), pp. 2287-2294, Dec. 2018
Miho Ohsaki, Hayato Sasaki, Hiroharu Kawanaka, Shigeru Katagiri, "Body Part Diagram Recognition in Medical Records: Application of the Histograms of Oriented Gradients and the Mahalanobis-distance-based Classifier," International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS&ISIS-2018), pp. 1254-1259, Dec. 2018
David Ha, Yuya Tomotoshi, Masahiro Senda, Hideyuki Watanabe, Shigeru Katagiri, and Miho Ohsaki, “Improvement for Boundary-Uncertainty-Based Classifier Parameter Status Selection Method,” 2019 IEEE International Conference on Computational Electromagnetics (ICCEM-2019), Mar. 2019
Yuya Tomotoshi, David Ha, Emilie Delattre, Hideyuki Watanabe, Xugang Lu, Shigeru Katagiri, Miho Ohsaki, "Optimal Classifier Parameter Status Selection Based on Bayes Boundary-ness for Multi-ProtoType and Multi-Layer Perceptron Classifiers," IUKM-2019, Lecture Notes in Computer Science LNCS, Springer, vol.11471, pp.295-307, Mar. 2019
T. Umeda, C. Miyajima, Eijiro Takeuchi, and Kazuya Takeda: Modeling and evaluation of the gaze behavior of individual drivers，8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles，Oct. 2018.
D. Hayashi, C. Miyajima, and K. Takeda, "Modeling the relationship between driver gaze behavior and traffic context during lane changes using a recurrent neural network," 8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles, Oct. 2018.
Y. Sheng, P. Ping, C. Miyajima, E. Takeuchi, and K. Takeda: Estimation of driver's risk feeling using information from the driving environment, 8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles，Oct. 2018.
K. Tsuzuki, C. Miyajima, E. Takeuchi, K. Takeda, S. Yamazaki, M. Mori, U. Sakai, and K. Muto, "Classification of driving situations by risk level using a deep neural network," 8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles，Oct. 2018.
P. Ping, M. Guo, C. Miyajima, and K. Takeda, "Far-infrared images recognition for nighttime pedestrian detection based on transfer learning," 8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles，Oct. 2018.
N. Bao, C. Miyajima, E. Takeuchi, and K. Takeda, "Modeling subjective driving risk feeling using ensemble learning methods," 8th Biennial Workshop on DSP in Vehicles，Oct. 2018.
P. Ping, W. Qin, Y. Xu, C. Miyajima, and T. Kazuya, "Spectral clustering based approach for evaluating the effect of driving behavior on fuel economy," 2018 IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, May 2018.N
Zhenyu Lin, Masafumi Hashimoto, Kenta Takigawa, and Kazuhiko Takahashi, “Vehicle and Pedestrian Recognition Using Multilayer Lidar based on Support Vector Machine”, Proceedings of the 25th IEEE International Conference on Mechatronics and Machine Vision in Practice (M2VIP), pp.67-72, 2018
Kakeru Morita, Masafumi Hashimoto, and Kazuhiko Takahashi, “Point-Cloud Mapping and Merging using Mobile Laser Scanner”, Proceedings of the Third IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), pp.417-418, 2019
Takeru Nakahira, Masafumi Hashimoto, Kazuhiko Takahashi, “Cooperative People Tracking with Multiple Ground Laser Scanners”, Proceedings of International Symposium on Flexible Automation (ISFA 2018), 2018
G. Huve, K. Takahashi and M. Hashimoto, fNIRS-based Brain-Computer Interface Using Deep Neural Networks for Classifying the Mental State of Drivers, The 27th International Conference on Artificial Neural Networks, Rhodes, pp. 353-362, 2018
G. Huve, K. Takahashi and M. Hashimoto, Online Recognition of the Mental States of Drivers with an fNIRS-Based Brain-Computer Interface Using Deep Neural Network, IEEE 2019 International Conference on Mechatronics, pp.238-242, 2019
Naomichi Higashiyama, Toru Tsumugiwa, and Ryuichi Yokogawa, “Human Arm Compliance Evaluation Based on Muscle Activation Analysis,” AROB 24th 2019，pp. 404-407, 2019
Itsuki Hirata, Toru Tsumugiwa, and Ryuichi Yokogawa, “Force and posture analysis of the index finger and thumb in turning the cylindrical device,” AROB 24th 2019，pp. 408-411, 2019
Jumpei Yonezawa, Toru Tsumugiwa, and Ryuichi Yokogawa,” Analysis of motion characteristics during cylindrical knob rotation operation by index finger and thumb,” pp. 478-482, 2019
K.Yoneda, A.Kuramoto, J.Kameyama, and N.Suganuma, “Traffic Signal and row Detection using Digital Map and Luminance Enhancing”, The 1st International Conference on Digital Practice for Science, Technology, Education, and Management(1st ICDP), pp.124-129, 2018
A.Kuramoto J.Kameyama, R.Yanase, M.Aldibaja, K.Yoneda, and N.Suganuma, “Digital Map based Signal State Recognition of Far Traffic Lights with Low Brightness”, The 44th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society(IECON2018), pp.5445-5450, 2018
Seishiro NAKAMURA, Satoru HIWA, Kenya SATO, Hiroshi FURUTANI and Tomoyuki HIROYASU, Measurement of brain activity and problem discovery during actual driving, International Symposium on Artificial Life and Robotics Proceedings, pp.57-57, (2019)
Yusuke FUJIWARA, Satoru HIWA and Tomoyuki HIROYASU, Mindful Driving:Detecting driver's attention and distraction using fNIRS, Organization for Human Brain Mapping (OHBM) poster listings, pp.116-116, (2018)
S. Itagaki1, S. Hiryu, and K. I. Kobayasi, “Articulatory movement associate sound and meaning in human” International Congress of Neuroethology, Brisbane, Australia, Jul.15-20, 2018.
Y. Tamai, Y. Ito, K. Horinouchi, K. Matsumoto, S. Hiryu, K. I. Kobayasi, and T. Furuyama, “Auditory prosthesis with an infrared lasor: Replication of acoustic intensity information” Annual meeting of Society for Neuroscience, San Diego, CA, USA, Nov. 03-11, 2018.
M. Nishimura, and K. I. Kobayasi, “Effect of auditory feedback on finger force control” Annual meeting of Society for Neuroscience, San Diego, CA, USA, Nov. 03-11, 2018.
S. Itagaki, S. Murai, Y. Matsuda, and K. I. Kobayasi, “Brain regions involved in sound-to-meaning mapping and its relationship to phoneme perception” Annual meeting of Society for Neuroscience, San Diego, CA, USA, Nov. 03-11, 2018.
Y. Tamai, K. Horinouchi, S. Hiryu, and K. I. Kobayasi, “Infrared Laser Stimulation of Cochlear Nerve through a Tympanic Membrane” IEEE LifeTech 2019, Osaka, Japan, Mar. 12-14, 2018.
T. Furuyama, J. Nakamura, and K. I. Kobayasi, “The suppression of neural epileptic activity on stimulation with a near-infrared laser” IEEE LifeTech 2019, Osaka, Japan, Mar. 12-14, 2018.
Naoto Hamaguchi, Yuta Okuno, Yohei Oe, Tetsuo Ohta “A simple quantitative chiral analysis of amino acid esters by fluorine-19 nuclear magnetic resonance using the modified James-Bull method”,Chirality, 2019, 31, 34-40. doi:10.1002/chir.23028
Anggi Eka Putra, Yohei Oe, Tetsuo Ohta “Selective N-mono-alkylation of 6-aminouracils with alcohols: An environmentally benign protocol for synthesis of 6-alkylaminouracils”, European Journal of Organic Chemistry, 2018, 392–397. doi:10.1002/ejoc.201701445
Yushi Nakamura, Tetsuo Ohta, Yohei Oe “A Formal anti-Markovnikov Hydroalkoxylation of Allylic Alcohols with a Ruthenium Catalyst”, Chemistry Letters, 2018, 47, 288. doi:10.1246/cl.171104
Julian Helberg, Yohei Oe, Hendrik Zipse “Mechanistic Analysis and Characterization of Intermediates in the Phosphane-Catalyzed Oligomerization of Isocyanates”, Chemistry – A European Journal, 2018, 24, 14387-14391. doi:10.1002/chem.201804016
Naoto Hamaguchi, Mayu Ikeda, Yohei Oe, Tetsuo Ohta, “N-(5-Fluoro-2-formylphenyl)trifluoroacetamide for Discrimination of Amines by 19F NMR” IKCOC-14
Kenya Sato, Realtime Probe Data on Dynamic Map for Traffic Management, (SIS19: The Next Traffic Management with Open Big Data to Automated Driving Era), ITS World Congress 2018, Copenhagen, Denmark, 2018/9.
Kenta Kimura, Shuntaro Azuma, and Kenya Sato, Evaluation of Safety and Efficiency Simulation of Cooperative Automated Driving, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), pp.66-71, Venice, Italy, 2018/6.
Shuntaro Azuma, Manabu Tsukada, and Kenya Sato, Improvement of Misbehavior Detection Using Vehicle Reliability in V2X Network, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), pp.78-83, Venice, Italy, 2018/6.
Kaito Iwatsuki, Nishiki Hase, and Kenya Sato, Evaluation of WiFi Access Point Switching for Vehicular Communication Using SDN, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), pp.60-65, Venice, Italy, 2018/6.
Yuya Nishimaki, Hisato Iwai, and Kenya Sato, Evaluation of a Method for Improving Pedestrian Positioning Accuracy using Vehicle RSSI, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), pp.72-77, Venice, Italy, 2018/6.
H. Zheng, C. Li, N. Tian, and J. Cheng, “Slot assign algorithm with threshold based on irregular repetition slotted ALOHA (IRSA),” The 4th EAI (European Alliance for Innovation) Int. Conference on IoT as a Service, pp.225-231, Nov. 17-18, Xi’an, China. DOI: 10.1007/978-3-030-14657-3_22
S. Lu, W. Hou, J. Cheng, and H. Kamabe, “A new kind of nonbinary uniquely decodable codes with arbitrary code length for multiple-access adder channel,” in Proc. IEEE Information Theory Workshop, pp.530-534, Guangzhou, China, Nov. 25-29, 2018. DOI: 10.1109/ITW.2018.8613495
A. Osamura, G. Song, J. Cheng, and K. Cai, “Sparse multiple access and code design with near channel capacity performance,” in Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications, pp.139-143, Singapore, Oct. 28-31, 2018. DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664311
A. Nakayama, M. Yoshida, and J. Cheng, “Quantum key distribution using extended mean King’s problem,” in Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications (ISITA), pp.339-343, Singapore, Oct. 28-31, 2018. DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664332
K. Shibata, S. Lu, M. Yoshida, K. R. Narayanan, and J. Cheng, “Error floor estimation of spatially-coupled irregular LDPC code ensembles,” in Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications, pp.379-383, Singapore, Oct. 28-31, 2018. DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664369
K. H. Wang, W. Hou, S. Lu, P. Y. Wu, Y.-L. Ueng, and, J. Cheng, “Improving polar codes by spatial coupling,” Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications, pp.433-436, Singapore, Oct. 28-31, 2018. DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664309
S. Lu, W. Hou, J. Cheng, and H. Kamabe, “Recursive construction of k-ary uniquely decodable codes for multiple-access adder channel,” in Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications, pp.597-601, Singapore, Oct. 28-31, 2018. DOI: 10.23919/ISITA.2018.8664318
Y. Ichiki, G. Song, K. Cai, S. Lu, and J. Cheng, “Neural network detection of LDPC-coded random access CDMA systems,” Proc. Int. Symposium on Information Theory and Its Applications, p.505, Singapore, Oct. 28-31, 2018. (poster presentation)
H. Kong, J. Cheng, K. Narayanan, and J. Hu, “DUCER: a fast and lightweight error correction scheme for in-vehicle network communication,” in Proc. IEEE Int. Conference on Vehicular Electronics and Safety, pp.65-70, Sept. 12-14, 2018, Madrid, Spain. DOI: 10.1109/ICVES.2018.8519508 (Best Paper Award)
Tetsuji Yamaguchi, Akira Yamada, Takeshi Fujiwara, Ryoichi Takahashi, Tetsuya Shimada, Yuki Ishida, Koichiro Ueda, Shigeo Kaneda，Development of Bicycle Simulator with Tilt Angle Control Tilt Angle，2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC) Vol.2, pp.247-252, July, 2018，DOI: 10.1109/COMPSAC.2018.10238
Takahiro Fujiwara, Toshihiko Tanaka, Kai Takashima, Shigeo Kaneda，Community Energy Management System To Encourage Power Saving Competition，2018 IEEE 42nd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC)，Vol.2, pp.241-246, July, 2018，DOI: 10.1109/COMPSAC.2018.10237
S. Pérez-Peña, Y. Ito, K. Yoshida, H. Iwai, and H. Sasaoka “Characterization of human body shadowing loss at 2.5 GHz and 5.8 GHz in an indoor environment,” Proc. International Symposium on Antennas and Propagation 2018 (ISAP2018), WeB1-2, Busan, Korea, Oct. 2018.
S. Kawasaki, Y. Ito, H. Iwai, S. Nakano, Y. Suegara, M. Sibayama, and M. Umehara, “Analysis of diffraction characteristics at 28GHz band in a vehicular communication environment,” Proc. International Symposium on Antennas and Propagation 2018 (ISAP2018), WeB1-3, Busan, Korea, Oct. 2018.
Y. Ito, H. Iwai, H. Sasaoka, and K. Ieda, “Evaluation of position estimation of a human body around a vehicle, “ Proc. International Symposium on Antennas and Propagation 2018 (ISAP2018), FrC1-3, Busan, Korea, Oct. 2018.
Kazuma Kusu and Kenji Hatano: “Combining Two Types of Database System for Managing Property Graph Data”¬, 2018 I¬¬EEE International Conference on Big Data, pp.5349-5351, Seattle, USA, December 2018. DOI: 10.1109/BigData.2018.8622050
T. Ishigooka, S. Honda, H. Takada, “Cost-Effective Redundancy Approach for Fail-Operational Autonomous Driving System,” 21st IEEE Int’l Symposium on Real-Time Computing, doi:10.1109/ISORC.2018.00023, 2018年5月.
Y. Qin, G. Zeng, R. Kurachi, Y. Matsubara, H. Takada, “Energy-Aware Task Allocation for Large Task Sets on Heterogeneous Multiprocessor Systems,” 16th IEEE/IFIP Int’l Conference on Embedded and Ubiquitous Computing, doi:10.1109/EUC.2018.00031, 2018年10月.
G. Ikawa, Y. Watanabe, S. Yamada, H. Takada, “Performance Evaluation of Querying Point Clouds in RDBMS,” 6th IEEE Int’l Conference on Big Data and Smart Computing, 2019年2月.
Masahiro Kitazawa, Manabu Tsukada, Hideya Ochiai, Hiroshi Esaki, “Wide transmission of Proxy Cooperative Awareness Message”, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), Venice, Italy, 2018
Shuntaro Azuma, Manabu Tsukada, Kennya Sato, “Improvement of False Positives in Misbehavoir Detection”, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), Venice, Italy, 2018.
国内大会、研究会論文集
佐々木捷人，大崎美穂，片桐滋，"ニューラルネットワーク回帰とグループラッソの組合せによる共非線形変数集合とその代表の発見" 情報処理学会電子情報通信学会共催，情報科学技術フォーラムFIT2018，G002，2018年9月
西山育宏，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"大幾何マージン最小分類誤り学習法のためのベイズ境界推定力評価" 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-92, pp. 91-96，2018年12月
小林和馬，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"最小分類誤り学習法における損失平滑度自動設定法に関する実験的評価" 信学技報, vol. 118, no. 362, PRMU2018-93, pp. 97-102，2018年12月
蔭山昌幸，ア・デイビッド，友利宥也，千田将大，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"ベイズ境界性に基づく分類器パラメータの最適選択法の実験的評価" 2019年電子情報通信学会総合大会，ISS特別企画「学生ポスターセッション」，ISS-A-044，2019年3月
大越俊，山田浩嗣，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"時系列パターンのためのカーネル最小分類誤り学習法の検討" 2019年電子情報通信学会総合大会，ISS特別企画「学生ポスターセッション」，ISS-A-046，2019年3月
千田将大，ア・デイビッド，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"ベイズ境界らしさを最大化する分類器学習法" 2019年電子情報通信学会総合大会，ISS特別企画「学生ポスターセッション」，ISS-A-047，2019年3月
鶴尾明大，西山育宏，渡辺秀行，片桐滋，大崎美穂，"最小分類誤り学習法におけるベイズエラー推定能力の検証" 2019年電子情報通信学会総合大会，ISS特別企画「学生ポスターセッション」，ISS-A-048，2019年3月
宮島千代美：運転行動データベースの構築とその活用，IEEE ITSソサイエティ名古屋チャプター2018年第1回講演会，2018年8月.
松井耀平，山地美里，橋本雅文，高橋和彦，“車載レーザスキャナ情報のみを用いた移動物体追跡”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，講演番号1P2-A09，2018
林振渝，橋本雅文，滝川健太，高橋和彦，“マルチレイヤレーザスキャナによる機械学習に基づく人物とビークルの認識”，ロボティクス・メカトロニクス講演会，講演番号1P2-A08，2018
松川知憲，森田翔，橋本雅文，高橋和彦，“環境特徴地図のための車載レーザスキャナによる平面状物体・ポール状物体の検出”，第23回メカトロニクスワークショップ，2018
森田翔，松川知憲，橋本雅文，高橋和彦，“車載レーザスキャナによる環境地図生成と部分地図の統合”，第23回メカトロニクスワークショップ，2018 余田侑仁，橋本雅文，高橋和彦，“複数レーザスキャナによる協調スキャンマッチングに基づく協調移動物体追跡”，第23回メカトロニクスワークショップ，2018
松川知憲，森田翔, 橋本雅文，高橋和彦，“環境特徴地図のための車載レーザスキャナによる平面・ポール状物体検出”，第61回自動制御連合講演会，pp.17-20，2018
森田翔，松川知憲，橋本雅文，高橋和彦，“車載レーザスキャナによる環境地図生成と複数部分地図の統合”，第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI)，pp.2674-2679，2018
中平大翔，橋本雅文，高橋和彦，“複数の地上レーザスキャナを用いた分散型Interacting Multiple Model法に基づく人物追跡”，第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI)， pp.2686-2689，2018
余田侑仁，阿部翔太, 橋本雅文，高橋和彦，“複数レーザスキャナによる協調スキャンマッチングに基づく協調移動物体追跡”，第19回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会(SI)，pp.2902-2906，2018
所谷康平，橋本雅文，高橋和彦，“NDTスキャンマッチングに基づく二輪車搭載レーザスキャナ観測点群の歪補正”，第27回 交通・物流部門大会（TRANSLOG），2018
松井耀平，橋本雅文，高橋和彦， “二輪車搭載レーザスキャナによる環境地図情報に基づく移動物体追跡”，第27回 交通・物流部門大会（TRANSLOG），2018
松尾光泰，松井耀平，橋本雅文，高橋和彦，“二輪車搭載レーザスキャナによる環境地図生成”，平成30年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会，pp.1-4，2019
室翔太郎，松井耀平，橋本雅文，高橋和彦，“二輪車搭載レーザスキャナによる移動物体追跡”，平成30年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会， pp.46-49，2019
阿部翔太，余田侑仁，橋本雅文，高橋和彦，“複数のレーザスキャナによる協調移動物体追跡に関する研究 -移動センサノード追跡情報に基づく協調スキャンマッチング-”，平成30年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会，pp.152-156，2019
成田知輝，橋本雅文，高橋和彦，“HOG特徴量とReal AdaBoostに基づく動物種識別”，平成30年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会若手研究発表会，pp.108-111，2019
平田樹，積際徹，横川隆一，“円筒形物体回転操作時における示指・拇指の指先力／関節角度に基づく解析,” 第36回 日本ロボット学会 学術講演会, pp.1B1-02, 2018
東山尚道，積際徹，横川隆一， “筋賦活解析に基づく手先コンプライアンスの特性評価,” 第36回 日本ロボット学会 学術講演会， pp.3B2-07, 2018
綱島均，“ウエアラブル NIRS を用いたドライバの脳機能計測と評価，日本生体医工学会，近赤外線分光法(NIRS)による脳機能計測応用の最前”，2018 年 Annual56 巻 Abstract 号 p. S208，DOI https://doi.org/10.11239/jsmbe.Annual56.S208 ，2018
戒能啓太，相原啓人，綱島均，“ウエアラブル NIRS を用いたドライバーの脳機能の計測に関する研究”，第27回交通・物流部門大会 (TRANSLOG2018)，2018
萩亮太，米陀佳祐, 菅沼直樹，“Convolutional Recurrent Neural Networksによる方向指示器の認識”，2018年度人工知能学会全国大会，CD-ROM(101-02，4pages)，2018
Koma YOSHIOKA, Satoru HIWA, Kenya SATO, Hiroshi FURUTANI and Tomoyuki HIROYASU, Driver-state detection of driving simulator using electrocardiogram measurement, International Symposium on Artificial Life and Robotics Proceedings, pp.57-57, (2019)
藤原侑亮，日和悟，廣安知之， マインドフル・ドライビング：fNIRS を用いた自動車運転中の注意状態の分析，人工知能学会 全国大会(第32回)JSAI2018論文集, JSAI2018_oral_20180607, 3Z2-01，pp.397-398，(2018)
中村清志郎，日和悟，廣安知之，ラジコンカーの操作が脳活動に及ぼす影響，日本生体医工学会 講演予稿集，pp.322-322，(2018)
藤原 侑亮，日和悟，廣安知之，マインドフル・ドライビング：fNIRSを用いた自動車運転中の注意状態の分析，予稿集，pp.79-83，(2018)
相本武瑠，風呂谷侑希，谷岡健資，宿久洋，日和悟，廣安知之，ワーキングメモリ課題における課題負荷量が脳機能ネットワーク構造に及ぼす影響：機能的結合行列の低ランク近似に基づく検討，日本ワーキングメモリ学会 ，(2018)
藤原侑亮，日和悟，佐藤健哉，廣安知之，マインドフルな運転のためのfNIRSによる自動車運転中の脳活動の分析，ITS Japan , 2-B-05，(2018)
中村清志郎，日和悟，廣安知之，自動車運転時のヒト脳活動状態の計測と分析，進化適応型自動車運転支援システム「ドライバインザループ」研究拠点形成 第10回シンポジウム予稿集，pp.151-151，(2019)
吉岡昂馬，日和悟，廣安知之，ドライブシミュレータと心電計測を用いたドライバ覚醒状態のリアルタイム推定，進化適応型自動車運転支援システム「ドライバインザループ」研究拠点形成 第10回シンポジウム予稿集，pp.151-151，(2019)
藤原侑亮，日和悟，廣安知之，マインドフルな運転のためのfNIRSによる自動運転中の脳活動の分析， 進化適応型自動車運転支援システム「ドライバインザループ」研究拠点形成 第10回シンポジウム予稿集，pp.151-152，(2019)
松岡宏明，中村清志郎，日和悟，廣安知之，自動車運転による精神疲労が脳活動に与える影響の検討， 進化適応型自動車運転支援システム「ドライバインザループ」研究拠点形成 第10回シンポジウム予稿集，pp.152-152，(2019)
谷岡健資，日和悟，廣安知之，宿久洋 (2018): 相関行列の差の内積に対するクラスタリングを伴う低ランク近似について，2018年度人工知能学会全国大会（第32回），於 城山観光ホテル．
相本武瑠, 風呂谷侑希，谷岡健資，日和悟，宿久洋，廣安知之 (2018): ワーキングメモリ課題における課題負荷量が脳機能ネットワーク構造に及ぼす影響： 機能的結合行列の低ランク近似に基づく検討, 第 16 回日本ワーキングメモリ学会大会, (於 白百合女子大学).
Y. Tamai, K. Horinouchi, Y. Ito, K. Matumoto, S. Hiryu, and K. I. Kobayasi “A novel noninvasive auditory prosthesis: Application of infrared laser stimulation to a hearing aid”, 第41回日本神経科学大会, 神戸コンベンションセンター, Jul. 27-29, 2018.
Y. Ito, R. Sato, T. Furuyama, S. Hiryu, and K. I. Kobayasi “Auditory-induced optical illusion and modification of V1 activiƚy in rodent”, 第41回日本神経科学大会, 神戸コンベンションセンター, Jul. 27-29, 2018.
石田星月，大江洋平，太田哲男，“二種類の酵素活性の同時検出を目指した新規分子プローブの開発” 第99日本化学会年会．
門田有賀里，大江洋平，太田哲男，“キモトリプシン活性検出のための小型蛍光分子プローブの合成” 第99日本化学会年会．
濵口尚斗，池田茉佑，大江洋平，太田哲男，“二つの含フッ素基をもつリポーター分子を用いた19F-NMRシフトの二次元プロットを利用する第一級アミン類の識別” 第99日本化学会年会．
濵口尚斗，原田篤志，多田羅健太，大江洋平，太田哲男，“含フッ素ベンズアルデヒドを用いた生体アミンの一斉19F-NMR定量分析に関する研究” 第99日本化学会年会．
大坊雅人，中村祐士，大江洋平，太田哲男，“第一級アミンを用いたアリルアルコール類のC-C二重結合へのヒドロアミノ化反応” 第99日本化学会年会．
東亮浩，加藤聡一朗，大江洋平，太田哲男，“Ru/In触媒によるヘテロ芳香族側鎖メチル基のアルコールをアルキル化剤とするアルキル化反応” 第99日本化学会年会．
大江洋平，東亮浩，太田哲男，“Ru 触媒とIn 触媒を協奏的に利用するヘテロ芳香族類の側鎖メチル基のアルキル化反応”第65回有機金属化学討論会.
中村祐士, 中嶋康博, 大江洋平, 太田哲男，“銅が触媒するアリルアルコール類とマロノニトリル類とのカスケード反応による多官能性アミド類の合成”第65回有機金属化学討論会
渡辺陽介，佐藤健哉，高田広章，DynamicMap2.0: クラウド・エッジ・組込みシステムを活用した交通データ管理基盤，ITSシンポジウム2018,1-A-03,2018/12.
西牧佑哉，岩井誠人，佐藤健哉，移動体の電波強度を利用した歩行者の位置精度向上手法の評価，マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集, pp.603-609, 2018/7.
英翔子，杉坂竜亮，佐藤健哉，Webダイナミックマップの構築と交通制御アプリケーションの実装，マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集, pp.1155-1160, 2018/7.
木村健太，東峻太朗，佐藤健哉，協調型自動運転の交差点通過における安全・効率のシミュレーション評価，マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集, pp.1377-1382, 2018/7.
岩月海人，長谷錦，佐藤健哉，移動体の位置と速度を考慮したSDNによる無線LANの効率的接続方式のシミュレーション評価，マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2018)シンポジウム論文集，pp.1746-1751, 2018/7.
槇晶彦，渡辺陽介，高田広章，佐藤健哉，クラウド，エッジ，車両の協調型ネットワークのアーキテクチャの提案，ITSシンポジウム2018,2-A-07,2018/12.
岸田慎之介，杉坂竜亮，英翔子，佐藤健哉，車両走行状態を利用したモバイルネットワークのデータ伝送効率化手法，第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018),Vol.4,pp.205-206, 2018/9.
畑山諒太，木村健太，横田雅樹，佐藤健哉，協調型自動運転における効率的高速道路合流調停手法の検討，第17回情報科学技術フォーラム(FIT2018),Vol.4,pp.247-248,2018/9.
長村明，宋光輝，木村共孝，程俊，“アイドル時刻分割多重接続通信システムのためのLDPC符号の最適化，” 第41回情報理論とその応用シンポジウム予稿集,pp.448-453, Dec. 18-21, 2018.
Y. Ichiki, T. Inoue, G. Song, S. Lu, and J. Cheng, “Neural network multiuser detection and soft-decoding in random access CDMA systems,” in Proc. 41st Symposium on Information Theory and its Applications, pp.454-459, Dec. 18-21, 2018, Japan.
S. Lu, J. Cheng, Hiroshi Kamabe, and , R. Shibata, “Multiuser coding scheme for random access Gaussian channel,” in Proc. 41th Symposium on Information Theory and its Applications, pp.460-464, Dec. 18-21, Japan, 2018.
S. Lu, W. Hou, J. Cheng, Hiroshi Kamabe, “A new kind of nonbinary uniquely decodable codes with arbitrary code length for multiple-access adder channel,” in Proc. 41st Symposium on Information Theory and its Applications, pp.465-470, Dec. 18-21, Japan, 2018.
長村明，宋光輝，程俊，K. Cai, “多重接続消失通信路におけるマルチユーザパンクチャ符号の最適化,” 信学技報，vol.118, no.139, IT2018-22, pp.57-62, July 19-20, 2018.
長村明，井上智貴，宋光輝，程俊，“フィードバックを用いた干渉除去ランダムアクセスシステムにおける送信確率の最適化,” 同志社大学モビリティ研究センター 第10回シンポジウム，同志社大学, Mar. 12, 2019.
市来悠斗， 成瑞珈，井上智貴，木村共孝， Ivan Tanev，程 俊，“ニューラルネットワークを用いたアクセルペダルの位置信号による急ブレーキ発生予測,” 同志社大学モビリティ研究センター 第10回シンポジウム，同志社大学, Mar. 12, 2019.
市来悠斗，井上智貴，木村共孝，程俊，“ニューラルネットワークマルチユーザ検出を用いたLDPC符号化ランダムアクセスCDMAシステム，” 電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会，2018年9月26～28日，伊東市，静岡県.
長村明，木村共孝，程俊，“疎な多重接続通信システムのためのLDPC符号の最適化，” 電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会，2018年9月26～28日，伊東市，静岡県.
田中翔太，市来悠斗，木村共孝，程俊，“ランダムアクセスにおけるユーザのアクティブ状態と情報ビットのBP検出，” 電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会，2018年9月26～28日，伊東市，静岡県.
井上智貴，長村明，木村共孝，程俊，“ランダムアクセス通信システムにおける単位スロットあたりの平均パケット送信数の基礎検討，” 電子情報通信学会 革新的無線通信技術に関する横断型研究会，2018年9月26～28日，伊東市，静岡県.
金田重郎，井田明男，森本悠介，ハッセ図としてのクラス・ER図：クラス図作成のためのガイドライン信学技報, vol. 118, no. 463, KBSE2018-60, pp. 39-44，2019年3月
金田重郎，井田明男，森本悠介，ハッセ図としてのクラス図・ER図について，第11 回情報システム学会全国大会・研究発表大会，2018年12月 （ベストペーパー賞受賞）
森本悠介，金田 重郎，井田明男，神本拓実，バージョン管理導入型存在従属グラフに基づくデータアクセス層自動生成手法，信学技報, vol.118, no.292, KBSE2018-40, pp.71-76，2018年11月
金田重郎，井田明男，森本悠介，正規化クラス図（ER図）作成のガイドライン －要のもの・こと間のハッセ図としてのクラス図－，ソフトウェアエンジニアリングシンポジウム2018論文集,2018,pp.93-102，2018年9月
川﨑翔平，伊藤優希，岩井誠人，中野哲，末柄恭宏，柴山昌也，梅原雅人，”車両向け通信環境における28GHz帯回折特性の解析，” 電子情報通信学会技術研究報告，AP2018-19,pp.85-90,June 18-20,2018.
伊藤優希，岩井誠人，笹岡秀一，家田清一，”FDTD伝搬解析による車両周辺における人体位置推定の評価，” 電子情報通信学会技術研究報告，AP2018-56,pp.85-90,May 17-18,2018.
S. Perez-Pena, Y. Ito, K. Yoshida, H. Iwai, and H. Sasaoka, “Characterization of human body shadowing loss at 2.5 GHz and 5.8 GHz in an indoor environment,” IEICE Technical Report, AP2018-57, pp.91-94, June 18-20, 2018.
S. Pérez-Peña, Y. Ito, K. Yoshida, H. Iwai, and H. Sasaoka “Characterization of human body shadowing loss at 2.5 GHz and 5.8 GHz in an indoor environment,” Proc. IEICE Society Conferences, B-1-127, Sept. 11-14, 2018.
楠 和馬，波多野 賢治: “属性を用いた問合せの効率化に向けたグラフデータベースシステムの併用,” 第 11 回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, H3-4, March 2019.
山田峻也, 渡辺陽介, 高田広章, “2次元LRFの計測特性を考慮したEmpty確率分布の提案，” 第36回日本ロボット学会学術講演会, 2018年9月7日.
塚田学、Global Creative Leader Program - Mobile Unit for Smart Campus Transportation、http://gcl-muscat.jp/, 2019/04/20.
受賞
佐々木捷人，第17回情報科学技術フォーラムFIT奨励賞，2018年． David Ha, 2018 ACM International Conference on Signal Processing and Machine Learning (SPML2018) Best Presentation Award, 2018年．
Y. Tamai, K. Horinouchi, S. Hiryu and K. I. Kobayasi, 1st Prize, IEEE LifeTech 2019 Poster Paper Award, 2018.
Akihiro Yamaguchi，Yousuke Watanabe，Kenya Sato，2017年度情報処理学会論文賞, 2018年.
Kenta Kimura, Shuntaro Azuma, Kenya Sato, IARIA Best Paper Award, 2018年.
西村閣晋, DICOMO最優秀プレゼンテーション賞, 2018年.
西牧佑哉, DICOMOヤングリサーチャー賞, 2018年.
H. Kong, J. Cheng, K. Narayanan, and J. Hu, Best Paper Award in IEEE Int. Conference on Vehicular Electronics and Safety, 2018.
金田重郎，井田明男，森本悠介，ハッセ図としてのクラス図・ER図について，第14 回情報システム学会全国大会・研究発表大会，ベストペーパー賞受賞，2018年
楠 和馬，DEIM2019 学生プレゼンテーション賞，March, 2019．
高田広章，平成30年度情報化促進貢献個人等表彰 経済産業大臣賞, 2018年10月.
北沢昌大, Best Paper Award, The Seventh International Conference on Advances in Vehicular Systems, Technologies and Applications (VEHICULAR 2018), July, 2018.